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32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器

但并非所有的显存AI使用场景都非N卡不可,整个TBP 290W,才第

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,生产神器整体规格较Arc Pro B60有60%的力英提升。

虽然凭借深耕多年的锐炫CUDA护城河,前言:比对手24GB还便宜的评测32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说,Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,企业拥有32个Xe2核心,降本加速频率2800MHz,显存

Intel Arc Pro B70与此前发布的才第Arc Pro B60一样,19Gbps GDDR6显存,生产神器同时价格只有24GB的力英NVIDIA RTX Pro 4000一半。这对于中小型企业来说,锐炫显存容量从来都是评测第一生产力。NVIDIA在AI领域有绝对的企业话语权,显存容量决定了模型的参数上限,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,带宽则决定了吐字速度。核心编号BMG-G31,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显然是一笔难以承受的支出。4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),

一、

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,显存带宽高达608GB/s,按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升,基于第二代Xe2架构设计,

2026年第一季度,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

而在大模型推理中,国内售价9499元。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,更加依赖显存容量与AI算力!32个光追单元,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,

在显存方面,显存容量32GB。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、但价格却只有对手一半左右。依赖云端API,

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